Перейти к основному содержанию
Контакты

Транспортные валидаторы в Минске. Перспектива Business Intelligence

О компании
Опубликовано admin
02 июня 2014
22

К концу августа 2014 года в Минске планируется окончательно ввести систему автоматизированной оплаты и контроля проезда(АСОКП). 

Население Минска составляет 1 921 900 человек (2013), а ежедневный пассажиропоток только метрополитена - 899,5 000 человек (2013).

Систему внедряют и разрабатывают «МинскТранс» и «IBA». Данному проекту посвящена даже целая страница wiki.

Информация, которую позволяет собирать данная система, предоставляет безграничные возможности для аналитики с помощью современных программных инструментов Business Intelligence.

Перечислю лишь некоторые из вопросов, на которые могут быть даны ответы с помощью инструментов BI:

  • Сколько пассажиров на маршруте?
  • Как изменяется количество пассажиров на маршруте в зависимости от сезона\дня недели\времени суток?
  • Когда лучше проводить техобслуживание\ремонт транспорта?
  • Как оптимизировать график движения транспорта для максимизации удобства пассажиров при неизменном количестве автобусов\троллейбусов\трамваев\поездов?
  • Какова справедливая и финансово оправданная цена билета?
  • Сколько нужно кондукторов?
  • Сколько нужно автобусов?

Снятие только одного автобуса с маршрута может экономить от 3000 USD/месяц, а повышение качества обслуживания пассажиров общественного транспорта позволит повысить продажи смарт-карт и увеличить пассажиропоток.

Наконец-то городской пассажирский транспорт получит шанс перейти на самоокупаемость.

Аналитика данных валидаторов может, в конечном итоге, привести к тому, что горожане будут меньше опаздывать на работу, меньше времени и нервов тратить на проезд, соответственно, будут, в целом, более эффективно работать - выгода для всего города и всей страны!

Все мы ждём новых событий, чемпионатов, концертов, фестивалей в Минске. И не ждём ураганов, снегопадов, ливней.

Подойдя "с умом", комплекс систем автоматизации может позволить оперативно и эффективно регулировать маршруты и расписание движения в зависимости от ситуации: сезон, крупное мероприятие (ЧМ по хоккею), погодные явления (ливни, снегопады и т.д.).