Перейти к основному содержанию
Контакты

Виды визуализации данных в SAP Analytics Cloud

О компании
Опубликовано admin
05 мая 2019
389

При наличии больших объемов данных визуально представленная информация в сравнении с текстом и таблицами играет важную роль. Визуализация данных позволяет легче воспринимать информацию, привлекает внимание пользователей.

В нашей статье речь пойдет о самых распространенных и доступных способах визуализации данных в SAP Analytics Cloud — графиках и диаграммах.

Одна из трудностей, которая существенно замедляет аналитическую работу пользователей, заключается в подборе правильного типа диаграммы. Чтобы избежать ошибочной интерпретации данных, рассмотрим случаи применения различных типов диаграмм, доступных в SAP Analytics Cloud.

Пирог (Pie chart)

График типа «pie chart» прекрасно подходит, если нужно показать соотношение части и целого (например, долю рынка), акцентировать внимание на процентном соотношении нескольких существенных значений.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Но при наличии большого количества исходной информации получается нечитабельная диаграмма, которую сложно проанализировать и сделать верные выводы. Поэтому нужно либо ограничить данные, либо использовать другой тип диаграммы.

Диаграмма с накоплением (Stacked bar chart)

Диаграмма с накоплением отображает значения с использованием прямоугольных столбцов, где их длина пропорциональна значению данных. В этом типе диаграммы столбцы накладываются друг на друга, группируя данные одной категории.

Как правило, диаграммы с накоплением строятся по вертикали, но также есть возможность отображать данные в горизонтальном виде. Выбор расположения зависит от того, что вы хотите показать этим графиком.

Если у вас есть отрицательные значения, избегайте использования данного типа графика, так как данные значения не отображаются на диаграмме.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Тренд (Trend)

График типа «trend» отображает изменение данных с течением времени. Для соединения точек данных используется линия. Данный график  наиболее полезен для отображения тенденций и для определения корреляции между переменными.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Линейные графики можно использовать для отслеживания более одного ряда данных. Также есть возможность прогнозирования данных.

Корреляция (Correlation)

Этот тип диаграммы используется, чтобы показать, влияет ли значение одного показателя на другой. Зависимость между двумя показателями можно представить на диаграмме рассеяния (Scatterplot) и кластерной пузырьковой диаграмме (Cluster Bubble). Пузырьковая диаграмма (Bubble Chart) позволяет увидеть взаимосвязь между тремя показателями, где третий показатель отображается в размере пузырька.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Гистограмма (Histogram)

Гистограмма – это столбчатая диаграмма. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления значения в этом интервале.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений в выбранном диапазоне, а количество столбцов – на число выбранных диапазонов.

Тепловая карта (Heat map)

Тепловая карта – это двумерное представление данных, в которых значения представлены цветами. Как правило, строки задают одно измерение, а столбцы – второе. Цвет на карте меняется в зависимости от значения показателя. На тепловой карте можно устанавливать пороги значений и задавать им соответствующие цвета.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Пример использования тепловой карты – сравнение предпочтений в стиле  одежды в нескольких странах. Таким образом, строки могут идентифицировать стиль одежды, подлежащий сравнению, столбцы содержать список стран, а ячейки – количество людей, выбравших тот или иной стиль.

Каскадная диаграмма (Waterfall)

Каскадная диаграмма или диаграмма “Водопад” используется, чтобы показать изменения начального значения, приводящие к формированию итоговой величины. Столбцы имеют различную цветовую кодировку для определения положительных и отрицательных значений.

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Кроме того, в диаграмме можно использовать два измерения: показывать промежуточные итоги и возможность выбора представления промежуточных или фактических значений,  что позволит улучшить анализ данных.

Элементы управления вводом (Input control)

Элементы управления вводом позволяют фильтровать данные, сравнивать цифры и исследовать взаимосвязи. Они могут применяться к признакам, временным аналитикам и показателям (позволяет вам быстро переключаться между соответствующими показателями в зависимости от того, какую информацию вы хотите видеть в своей диаграмме).

Types of Data Visualization in SAP Analytics Cloud

Остались вопросы по визуализации данных в SAP Analytics Cloud? Cвяжитесь с нашими экспертами


Вопрос эксперту
Информация по теме
Все материалы